Ubuntu18.04离线安装java Nginx Mysql
在无网络的机器中无法直接使用apt-get进行安装，而如果下载.deb或是.rpm包则需要依次安装其所需的依赖包，相对复杂；本文利用打包好的tar.gz或是源码编译可以实现不需要apt-get的Java、Nginx和MySQL安装，从而满足网页应用的部署。
3D目标检测-使用realsense采集的.ply文件进行训练
OpenPCDet环境配置 首先需要安装好open3d，在OpenPCDet根目录下运行以下命令完成基本的环境配置 1 2 3 pip install open3d pip install -r requirements.txt python setup.py develop 在
3D目标检测-BEVFormer、BEVDepth
很久没有更新博客了，近期一直在忙秋招相关的事情，抽空将暑期实习的3D目标检测资料进行总结归纳。由于篇幅过于繁杂，重点挑选基于纯视觉的BEV(鸟瞰图)的3D目标检测进行总结归纳，包括BEVFormer、BEVDepth。至于Focus3D、PETRv2、BEVFusion等，基于体素、点云和融合方案的3D目标检测有空可能会再做更新。
关于YOLOv7的分析
关于YOLOv7的分析，此篇文章是在7月初编写，可能会与现有的源码有所出入，如在月末增加了关于head部分阴性参数的融合，但总体的出入不会太大。
关于YOLOv5、YOLOX、YOLOv6的分析
美团的技术团队在最近提出了YOLOv6网络模型，美团在技术文档中重点对比了前两代的YOLOv5和YOLOX，以及百度的PP-YOLOE，在对coco数据集的验证中，YOLOv6不仅识别速度更快，且准确度也更高，此次提升的效果巨大。此处，我将尽可能详细地分析YOLOv6于YOLOv5和YOLOX的区别。
百度飞桨-工业读表案例实操（修改读表范围和数值）
月初，外面的项目要求做一个工业读表的功能，并给我发来了这个链接https://www.paddlepaddle.org.cn/tutorials/projectdetail/3387933。花了一些时间对教程进行了学习，由于案例中的读表只针对了特定的两种表，因此还需要尝试修改读表方法。